package Leetcode.网格图;

/**
 * @Author: kirito
 * @Date: 2024/4/25 19:11
 * @Description:
 * 岛屿数量
 * 中等
 * 相关标签
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 * 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
 *
 * 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
 *
 * 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：grid = [
 *   ["1","1","1","1","0"],
 *   ["1","1","0","1","0"],
 *   ["1","1","0","0","0"],
 *   ["0","0","0","0","0"]
 * ]
 * 输出：1
 * 示例 2：
 *
 * 输入：grid = [
 *   ["1","1","0","0","0"],
 *   ["1","1","0","0","0"],
 *   ["0","0","1","0","0"],
 *   ["0","0","0","1","1"]
 * ]
 * 输出：3
 *
 *
 * 提示：
 *
 * m == grid.length
 * n == grid[i].length
 * 1 <= m, n <= 300
 * grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'
 */

public class numIslands {
    // 计算网格中岛屿的数量
    public int numIslands(char[][] grid) {
        // 如果网格为空或者长度为0，则没有岛屿，返回0
        if (grid == null || grid.length == 0) {
            return 0;
        }

        // 获取网格的行数和列数
        int nr = grid.length; // 行数
        int nc = grid[0].length; // 列数
        int num_islands = 0; // 岛屿的数量

        // 遍历网格的每一个位置
        for (int r = 0; r < nr; ++r) {
            for (int c = 0; c < nc; ++c) {
                // 如果当前位置是'1'，则发现一个新的岛屿
                if (grid[r][c] == '1') {
                    ++num_islands; // 岛屿数量加1
                    dfs(grid, r, c); // 调用dfs函数来将这个岛屿的所有部分都标记为'0'
                }
            }
        }

        // 返回岛屿的数量
        return num_islands;
    }

    // 深度优先搜索函数，用来标记一个岛屿的所有'1'为'0'
    void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
        // 获取网格的行数和列数
        int nr = grid.length;
        int nc = grid[0].length;

        // 如果当前位置的坐标无效或者已经不是'1'，则返回
        if (r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == '0') {
            return;
        }

        // 将当前'1'标记为'0'，表示它已经被探索过
        grid[r][c] = '0';

        // 递归探索上下左右四个方向的邻居
        dfs(grid, r - 1, c); // 向上
        dfs(grid, r + 1, c); // 向下
        dfs(grid, r, c - 1); // 向左
        dfs(grid, r, c + 1); // 向右
    }


}
